ランディングページ最適化分析サービス（Optimost®）

広告誘導先の受けページ（ランディングページ）の最適化を実現するための分析をします。
従来のA/Bテスト式サービスとは大きく異なり、ページのそれぞれのブロックの組み合わせパターンを大量に自動的に生成し、多変量解析（何万通りもある組み合わせをテスト）という分析方法を用いることにより、短期間で、効率的・効果的に最も良いアクションを誘導するWebページを発見します。

これにより、Webページへ訪れたユーザーが最もアクションを喚起するパターン（勝ちパターン）を知ることができ、広告効果を最大にすることが可能となります。

■このような課題にお応えします

■ランディングページ最適化分析サービス
（Optimost®）

ランディングページに到達したユーザーが離脱してしまう

資料請求ボタンやキャンペーン申込みボタンがクリックされない

Webページに配置されたロゴ、メッセージ、配色、その他の効果が把握できていない

客観的なデータに基づいた
デザイン評価ができない

広告等からWebページに誘導したユーザーに対し、離脱率の最も低いWebページを見つけ出します。

アクションへ繋がりやすい最適なページパターン（勝ちパターン）を明確化することが可能

そのページのどの部分が訪問者に対してアクションを促す効果があったのかパーツ単位で検証することが可能。

デザイナーの直感・経験からだけでは予測出来ない訪問者の好き嫌いを、具体的に数字化することができるため客観的な判断を可能にします。

■サービススキーム

A、B、Cそれぞれ複数パターン用意し、それが一番ユーザーへの訴求が強いかをテストします。
たとえば、A、B、Cそれぞれ2パターンずつ用意します。
・A、A'、B、B'、C、C'
組み合わせは、
(1) A、B、C
(2) A、B'、C
(3) A、B、C'
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この中で、もっともユーザーのコンバージョン率が高いものをベストのウェブサイトデザインとします。

■サービスの特徴

サイト最適化のためのテスト時間を短縮

効果的なWebページを作成するために様々なケースをテストしたいが、テストパターンが多すぎて時間がかかりすぎる、という問題に対して、本サービスでは１ヶ月で約２万（９エリア×各３素材）（※１）パターンの中から最も良いパターンを見つけ出すことが可能となります。

大量のパターンのWebページを同時にテストすることが可能

テストページそのものをすべて作成する必要はなく、ベースとなるWebページとテストを実施したい箇所のパーツ（画像・テキスト）のバリエーションデザインを用意するだけで、Optimost上で動的にテストページを作成することが可能です。

ユーザーアクションに影響を与えるパーツごとの要因の判別が可能

A/BテストではＷｅｂページのどの要因がページ全体にどのような影響を及ぼしているか検証することが出来ないが、本サービスでは実験計画法と多変量解析を組み合わせることで、ユーザーアクションに影響を及ぼすＷｅｂページ上の要因を探し出すことができます。

バナー広告・リスティング広告の経験と統計的事実を組み合わせた広告ＲＯＩ改善が可能

本サービスで得られた知見・勝ちパターン・勝ち要因をバナー広告・リスティング広告に反映することによって、広告ＲＯＩの改善運用スパイラルを作ることが可能となります。

■本サービスによる効果

米国での実績で、Palo Alto　Software（小規模ビジネス向け業務ソフト販売）のオンライン売上を41.3％向上した例や、AskJeevesではIWon（ポータルサイト）への登録が24.1％増加した事例などが、その他多数の実績があります。また日本国内では、トランスコスモスグループ企業における短期トライアルテストの実績で、充分な効果が得られています。
（※１）テストページのページビューが約8.3万PV/月間以上であり、目的アクションが平常時3％程度ある場合の想定です。

（米Optimost社について）

ランディングページ最適化を最新の技術で提供しています。検索結果後のユーザーを入り口ページから購買ページへ引き込むためのページ内容最適化（=ランディングページ最適化）を自動で解析するソリューションを提供しています。自動で最適なページ内容を作成できるなど、次世代ツールとしての活躍が期待されます。（URL：http://www.optimost.com/)